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人工智能技術正在快速發(fā)展，特別是在零售行業(yè)有越來越多的應用，一些應用提升了運營效率，改善了消費體驗，提高了客戶服務能力，已成為推動行業(yè)進步的重要力量。

有的應用在線上已經(jīng)較為普遍，如虛擬導購、智能設計、智能推薦等。在線下門店，人工智能同樣應用廣泛，例如智能貨架管理，實現(xiàn)實時監(jiān)測庫存、自動補貨功能，從而降低缺貨風險。智能分析工具根據(jù)顧客購物習慣和流量分布，優(yōu)化店面布局和產(chǎn)品擺放。智能停車系統(tǒng)縮短停車尋位時間，提升到店體驗。除此之外，人工智能還能夠在客群畫像和信息搜集方面發(fā)揮作用，通過分析顧客行為數(shù)據(jù)，零售商能更準確地定位目標市場和消費者需求。

然而，隨著人工智能在零售行業(yè)的廣泛應用，也帶來了一系列法律、合規(guī)、數(shù)據(jù)安全和隱私保護方面的挑戰(zhàn)。為了引導行業(yè)合法合規(guī)高效地應用人工智能技術，中國百貨商業(yè)協(xié)會組織了“零售行業(yè)應用人工智能專項課題組”，由課題組牽頭起草了本原則，作為零售企業(yè)合理和安全應用人工智能技術的參考。

1. 人工智能零售行業(yè)應用的目標

(1)    降本增效：應用人工智能，機器學習等技術手段，優(yōu)化企業(yè)管理流程，幫助零售企業(yè)提高效率、降低成本、提高銷售額。

(2)    提升消費體驗和顧客忠誠度：通過人工智能提供個性化推薦、智能導購、智能客服智能化服務手段，為消費者提供更加便捷、個性化的購物體驗，提高消費者滿意度和忠誠度。

(3)    實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展：通過人工智能，幫助企業(yè)實現(xiàn)低碳可持續(xù)發(fā)展，提升競爭力。

(4)    市場洞察和趨勢預測：利用人工智能進行深入的市場分析和消費趨勢預測，幫助零售企業(yè)更好地理解市場動態(tài)，預測未來的消費趨勢。

(5)    優(yōu)化供應鏈：應用人工智能技術優(yōu)化供應鏈管理，包括庫存預測、物流規(guī)劃、以及供應商管理，確保供應鏈的高效和彈性，減少斷貨和過剩庫存的風險。

(6)    數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策制定：通過數(shù)據(jù)建模與分析，幫助管理者進行經(jīng)營決策，提高決策的準確性和效率。

(7)    個性化精準營銷：借助人工智能分析消費者行為和偏好，實現(xiàn)更加精準和個性化的營銷策略，提高營銷效果和投資回報率。

2. 內(nèi)部管理與風險管控原則

(1)    合規(guī)性：人工智能的應用需遵守我國相關法律法規(guī)的要求。確保對人工智能系統(tǒng)進行持續(xù)的監(jiān)督和定期審計，以評估系統(tǒng)性能、檢測潛在的偏差和問題，并確保系統(tǒng)的持續(xù)優(yōu)化和符合標準。

(2)    合理性：人工智能的決策基于算法模型，應建立在企業(yè)數(shù)據(jù)準確性和模型訓練有效的基礎上。在應用推出時采取謹慎態(tài)度，需要評估企業(yè)自身數(shù)據(jù)能力和模型算法的準確度，避免因算法存在缺陷或錯誤對自身及行業(yè)造成負面影響。

(3)    真實性，要保證企業(yè)數(shù)據(jù)的真實性，避免用假數(shù)據(jù)、和事實不符的的數(shù)據(jù)，訓練人工智能模型，使人工智能模型給出錯誤的決策或推薦。

(4)    安全性：零售行業(yè)應用人工智能時，應建立完善的風險管理機制，制定風險管理策略和流程，核心數(shù)據(jù)脫敏和加密處理，建立數(shù)據(jù)安全治理體系，明確風險責任人和應對措施，避免濫用非業(yè)務相關的人工智能能力或模型，具有完善的權限管理機制，實現(xiàn)應用可追溯，可控制，確保數(shù)據(jù)隱私和安全風險、不發(fā)生數(shù)據(jù)泄露、任意濫用等安全問題。

(5)    透明性：零售企業(yè)應確保人工智能系統(tǒng)的決策過程具有可解釋性和可理解性，使消費者和相關利益方能夠理解其決策原理和運行機制。同時，應向各方明確說明人工智能技術的使用目的、范圍和限制，以及應用過程中可能存在的風險和不確定性。

(6)    以人為本：人工智能在某些方面可能會替代人類的工作，企業(yè)需采取符合自身特點的應用方式，加強員工培訓提高技能以適應新的行業(yè)需求，并平衡人工智能和企業(yè)人力資源的關系，實現(xiàn)人工智能和人力資源的有機結合。

(7)    符合道德倫理：人工智能的應用中，應符合社會主義核心價值觀，避免引發(fā)道德和倫理的問題，需要零售商在應用時進行謹慎考慮和決策。

(8)    尊重知識產(chǎn)權：在算法設計、訓練數(shù)據(jù)的選擇上，尊重他人知識產(chǎn)權，對圖片、音頻、視頻等生成內(nèi)容進行顯著標識，不侵犯他人合法權益。

3. 服務消費者（顧客）的關系原則

(1)    以顧客為中心：零售行業(yè)應用人工智能需要以用戶為中心，目的要使顧客購物變得更加容易、簡單和方便，為顧客提供新購物體驗，最大限度的滿足顧客需求，做好顧客的生活助理。避免過度營銷，不適當?shù)男畔⑼扑偷炔划斝袨椤?/p>

(2)    隱私保護：零售企業(yè)通過人工智能開展客服服務、營銷等活動時，應確保用戶的隱私和數(shù)據(jù)安全。

(3)    透明性與知情權：零售企業(yè)在使用人工智能與顧客互動時，應確保透明性，向顧客明確告知他們正在與人工智能系統(tǒng)交互，以及人工智能如何、為何使用他們的數(shù)據(jù)。

(4)    可訪問性與便利性：確保人工智能解決方案對所有顧客都是可訪問和便利的，包括老年人和殘疾人，以確保提供廣泛、無歧視的服務。

(5)    響應性與有效溝通：保證人工智能系統(tǒng)能夠有效響應顧客需求，并在必要時提供人工干預的選項，確保問題得到及時和妥善的解決。

(6)    公正性與無偏見：確保人工智能系統(tǒng)的設計和實施不會對某些用戶群體產(chǎn)生不公平或有偏見的結果，特別是在個性化推薦和定價策略上，避免因性別、年齡、種族、宗教或其他特征產(chǎn)生歧視。

(7)    持續(xù)改進與顧客反饋：提供用戶反饋機制，收集顧客反饋，對人工智能系統(tǒng)進行持續(xù)改進和調(diào)整，改進服務質(zhì)量和用戶體驗。

4. 與商品供應商合作關系的原則

(1)    智能化供應鏈優(yōu)化：通過需求預測、庫存補貨、倉網(wǎng)規(guī)劃等人工智能技術，優(yōu)化庫存策略、提升服務滿足度、降低庫存與運輸成本，并提升供應鏈的透明度和靈活性。通過機器學習模型，實時分析市場趨勢和消費者行為，以更精準地調(diào)整供應鏈策略。

(2)    人工智能驅(qū)動的可持續(xù)發(fā)展：運用人工智能技術監(jiān)控供應鏈中的環(huán)境影響，如資源使用、廢物產(chǎn)生和碳排放，以實現(xiàn)更加有效的資源管理和環(huán)保操作。同時，通過人工智能輔助的分析工具，識別和采納更加可持續(xù)和環(huán)保的供應商和材料。

(3)    綠色環(huán)保采購的智能決策：使用人工智能來評估和選擇環(huán)境友好的供應商，自動分析供應商的環(huán)保實踐和可持續(xù)發(fā)展績效。這可以幫助企業(yè)制定更加負責任和環(huán)保的采購決策。

(4)    人工智能輔助的商品合規(guī)檢測：運用人工智能算法自動檢測產(chǎn)品的安全性和質(zhì)量，確保所有產(chǎn)品符合相關的行業(yè)標準和法規(guī)。通過人工智能工具監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量和合規(guī)性，可以及時識別潛在問題，減少人為錯誤。

(5)    數(shù)據(jù)共享與透明性：在合作中積極分享相關數(shù)據(jù)，打通業(yè)務數(shù)據(jù)流程，建立有效的信息共享機制，以提高供應鏈的透明度和效率，使雙方都能從更準確的需求預測和庫存管理中受益。

(6)    技術協(xié)同與支持：在人工智能技術的實施和運用上，與供應商進行技術協(xié)同，共享專業(yè)知識和資源，以優(yōu)化供應鏈和提高運營效率。

(7)    以人工智能應用為契機，聯(lián)合供應鏈的相關企業(yè)和機構，打造新的供應鏈生態(tài)體系，建立數(shù)據(jù)共享的商業(yè)模式，讓人工智能賦能整個供應鏈的高質(zhì)量發(fā)展。

5. 與技術服務商關系的原則

(1)    服務合規(guī)性：技術服務商在提供人工智能服務時，應確保應用與系統(tǒng)符合國家相關法律法規(guī)。零售企業(yè)在提出具體需求時，也需符合國家相關法律法規(guī)要求。

(2)    創(chuàng)新性：人工智能發(fā)展較快，技術服務商應不斷創(chuàng)新和嘗試，根據(jù)不同業(yè)務需求和場景開發(fā)適合的智能化解決方案，提高零售商的競爭力和創(chuàng)新能力。

(3)    公平性：技術服務商應確保人工智能技術在數(shù)據(jù)處理和決策過程中不針對任何特定群體，避免對某些群體的歧視性偏見。在數(shù)據(jù)采集和算法訓練過程中，應遵循公平、公正、無歧視的原則。

(4)    可靠性：零售企業(yè)應選擇有信譽、有實力、有技術能力的技術供應商，降低技術實施風險。技術服務商也應確保提供的技術服務穩(wěn)定可靠。

(5)    透明性：技術服務商應向零售商明確應用的技術架構，數(shù)據(jù)采集的方式，數(shù)據(jù)的來源，所采用的數(shù)據(jù)模型的工作原理等關鍵技術，確保其服務和產(chǎn)品的操作流程透明，明確解釋其人工智能技術的工作原理和限制。零售企業(yè)與技術服務商之間應保持開放的溝通渠道，以便及時解決問題并共同優(yōu)化解決方案。

(6)    靈活性：技術服務商應能提供定制化的解決方案，以滿足零售企業(yè)的具體需求。這包括對業(yè)務模型、客戶群體和市場環(huán)境的深入理解，以及能夠根據(jù)這些因素調(diào)整和優(yōu)化其技術產(chǎn)品，以滿足零售商不斷變化的業(yè)務需求和市場環(huán)境。

(7)    協(xié)同性：鼓勵與技術服務商進行合作開發(fā)，共享創(chuàng)新成果，共同探索和實現(xiàn)人工智能在零售業(yè)的最佳實踐。通過協(xié)同合作帶來更具針對性和創(chuàng)新性的解決方案，有助于提高技術競爭力。

(8)    保密性：明確與技術服務商之間的知識產(chǎn)權歸屬和保密協(xié)議，嚴格遵守保密協(xié)議，確保商業(yè)機密和客戶數(shù)據(jù)的安全。

附件二：關于中國百貨商業(yè)協(xié)會

中國百貨商業(yè)協(xié)會“China Commerce Association For General Merchandise ”（CCAGM）成立于1990年，是流通領域成立最早、最具影響力的全國性行業(yè)組織之一，2009年就被國家民政部評為4A級社會組織。

經(jīng)過30多年的成長發(fā)展，目前協(xié)會擁有企業(yè)會員千余家，除了遍及全國的百貨零售企業(yè)、購物中心和奧特萊斯，以及日用百貨零售、批發(fā)、品牌企業(yè)外，還包括線上線下不同業(yè)態(tài)的零售企業(yè)，如大型超市、專業(yè)店、專賣店、電商企業(yè)等。

協(xié)會的主要活動包括：參與流通政策制定和組織相關標準起草、開展行業(yè)調(diào)研并撰寫相關報告、組織專題會議和培訓、開展企業(yè)交流互動等。其中，由中國百貨商業(yè)協(xié)會主辦的“中國百貨零售業(yè)年會暨商業(yè)創(chuàng)新峰會”已連續(xù)召開20屆，每年千余名行業(yè)高管出席，成為業(yè)內(nèi)人士每年歡聚一堂、結交新朋友、獲得新知識的大平臺。其它會議活動還包括：營銷會、技術應用大會、零售轉(zhuǎn)型分享會、購物中心論壇、零售數(shù)字化論壇、化妝品經(jīng)營創(chuàng)新論壇等。

協(xié)會下設有數(shù)字商業(yè)分會、自助售貨行業(yè)分會、化妝品進出口分會、零售場景創(chuàng)新專業(yè)委員會、奧特萊斯產(chǎn)業(yè)發(fā)展工作委員會、文商旅與鄉(xiāng)村振興專業(yè)委員會、城市更新專業(yè)委員會、食品禮品分會等分支機構。